Data Analyst

Data Analyst bertugas mengumpulkan, membersihkan, menyusun, dan menganalisis kumpulan data besar (big data) untuk menemukan tren, pola, atau anomali di dalamnya.

• Pengumpulan & Ekstraksi Data (Data Ingestion): Mengambil data dari berbagai sumber, baik dari database internal perusahaan (menggunakan kueri SQL), Google Analytics, maupun data eksternal.

• Pembersihan Data (Data Cleaning / Wrangling): Menyaring, memperbaiki, dan membuang data yang rusak, duplikat, atau tidak lengkap (missing values) agar hasil analisis akurat dan tidak bias.

• Analis Data & Pemodelan Tren: Melakukan analisis statistik untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen, tren pasar, efisiensi operasional, atau performa finansial perusahaan.

• Visualisasi Data (Data Visualization): Merancang dan membangun dasbor (dashboard) interaktif serta grafik yang menarik agar data yang rumit menjadi mudah dipahami oleh tim non-teknis.

• Penyusunan Laporan Strategis: Menyajikan temuan analisis kepada manajer atau direksi (stakeholders) dalam bentuk laporan yang ringkas disertai rekomendasi tindakan bisnis yang solutif.

• Pemeliharaan Struktur Data Harian: Bekerja sama dengan tim Data Engineer untuk memastikan kualitas dan integritas sistem database perusahaan tetap terjaga dengan baik.

• Pendidikan: Minimal Sarjana (S1) jurusan Statistika, Matematika, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknik Industri, atau Ekonomi/Bisnis Analitik. Namun, portofolio proyek yang kuat sering kali dinilai lebih tinggi dibanding latar belakang jurusan kuliah.

• Pengalaman: Terbuka untuk lulusan baru (fresh graduate) yang memiliki portofolio analisis data yang riil (misal: analisis data dari Kaggle atau proyek magang). Pengalaman 1–2 tahun di bidang pengolahan data menjadi nilai tambah yang besar.

• Karakter: Memiliki rasa ingin tahu yang besar (high curiosity), berpikir kritis, objektif, jujur, serta sangat detail dalam melihat angka dan grafik.