Supply Chain Analyst

Supply Chain Analyst bertugas sebagai "otak data" di balik kelancaran distribusi perusahaan. Jika posisi operasional berfokus pada eksekusi pengiriman atau penyimpanan barang secara fisik, seorang analis berfokus pada matematika dan sistem di baliknya. Mereka bertugas menganalisis metrik performa rantai pasok untuk menemukan titik pemborosan anggaran (cost leakage) atau hambatan distribusi (bottlenecks).

• Peramalan Permintaan Pasar (Demand Forecasting): Menganalisis data penjualan historis dan tren pasar untuk memprediksi volume kebutuhan produk di masa depan, guna membantu tim produksi menentukan kapasitas manufaktur yang tepat.

• Optimalisasi Manajemen Inventaris (Inventory Optimization): Menghitung batas minimum dan maksimum stok di gudang (Safety Stock, Reorder Point) untuk mencegah terjadinya penumpukan barang mati (dead stock) maupun kelangkaan barang (stockout).

• Analisis Biaya Logistik & Distribusi: Mengaudit pengeluaran biaya pengiriman, transportasi, dan pergudangan untuk mengidentifikasi inefisiensi, serta mengusulkan rute alternatif atau negosiasi vendor baru.

• Evaluasi Kinerja Suplier (Vendor Performance Review): Menyusun dan memantau matriks performa vendor (KPI suplier) berdasarkan ketepatan waktu pengiriman (On-Time In-Full - OTIF), kualitas bahan, dan kepatuhan harga kontrak.

• Penyusunan Dasbor Data (SCM Dashboard Reporting): Membuat visualisasi data dan laporan berkala mengenai kesehatan operasional rantai pasok global kepada manajemen puncak (C-Level) menggunakan grafik yang mudah dipahami.

• Mitigasi Risiko Rantai Pasok: Mengidentifikasi potensi gangguan eksternal (seperti keterlambatan bea cukai, kelangkaan bahan baku global, atau kenaikan tarif bahan bakar) dan merancang rencana cadangan bisnis (contingency plan).

• Pendidikan: Minimal Sarjana (S1) jurusan Teknik Industri, Manajemen Logistik/Supply Chain, Matematika/Statistika, Akuntansi, atau Sistem Informasi/Informatika.

• Pengalaman: Minimal 1–2 tahun pengalaman kerja di bidang analisis data, logistik, purchasing, atau perencanaan produksi (PPIC). Terbuka untuk lulusan baru (fresh graduate) yang memiliki portofolio proyek olah data SCM atau magang yang kuat di industri sejenis.

• Persyaratan Karakter:

  • Highly Analytical & Data-Driven: Memiliki pola pikir logis yang selalu bersandarkan pada bukti data angka, bukan asumsi instingtif.

  • Detail-Oriented & Inquisitive: Jeli dalam melihat anomali atau selisih sekecil apa pun pada baris data dan memiliki rasa ingin tahu tinggi untuk mencari akar masalahnya.