Data Engineer

Data Engineer adalah profesional data di perusahaan teknologi, startup, institusi keuangan, atau korporasi besar yang bertanggung jawab penuh atas perancangan, pembangunan, dan pengelolaan arsitektur sistem data (data pipelines, data lakes, data warehouses), serta memastikan ketersediaan data yang bersih, aman, dan siap diolah untuk kebutuhan analitik serta kecerdasan buatan (AI/Machine Learning).

• Data Pipeline Development: Merancang, membangun, dan mengoptimalkan saluran pipa data (ETL/ELT pipelines) untuk mengumpulkan, memindahkan, dan mengubah data dari berbagai sumber ke dalam penyimpanan terpusat.

• Data Warehouse & Storage Management: Mengelola arsitektur penyimpanan data skala besar (Data Warehouse / Data Lake) seperti Google BigQuery, Snowflake, atau PostgreSQL agar mudah diakses dan dikueri dengan cepat.

• Data Quality & Cleansing: Menjaga kebersihan, validitas, dan integritas data dengan mengidentifikasi serta memperbaiki anomali, duplikasi, atau kerusakan data (data corruption).

• Infrastructure & Workflow Orchestration: Mengatur otomasi penjadwalan alur kerja data menggunakan alat orkestrasi seperti Apache Airflow, Prefect, atau Cron.

• Data Governance & Security: Memastikan keamanan data, kepatuhan terhadap privasi data, serta mengatur hak akses pengguna terhadap sistem penyimpanan perusahaan.

• Pendidikan: Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Statistika, Matematika, atau bidang terkait.

• Pengalaman: Memiliki pengalaman kerja minimal 1 hingga 2 tahun di bidang teknik data (data engineering), manajemen basis data, atau pengembangan backend yang berfokus pada pengolahan data besar.