Data Engineering

Data Engineer adalah profesional data tingkat lanjut di perusahaan teknologi, platform e-commerce, perbankan, startup, atau korporasi besar yang bertanggung jawab penuh atas perancangan, pembangunan, pengelolaan, dan pengoptimalan arsitektur sistem data (seperti data pipelines, data warehouses, data lakes), memastikan ketersediaan data yang bersih dan terstruktur untuk diolah oleh tim Data Scientist dan Data Analyst.

• Data Pipeline Development: Merancang, membangun, dan memelihara alur data otomatis (ETL/ELT pipelines) untuk mengekstrak, mentransformasikan, dan memuat data dari berbagai sumber ke dalam penyimpanan pusat.

• Data Warehouse & Lake Management: Mengelola arsitektur penyimpanan data skala besar (Data Warehouse / Data Lake) agar mudah diakses, aman, dan berkinerja tinggi.

• Data Quality & Cleansing: Memastikan integritas, akurasi, dan kebersihan data yang mengalir di dalam sistem melalui validasi rutin dan penanganan anomali data.

• Database Optimization: Mengoptimalkan kueri basis data (SQL query tuning) dan struktur penyimpanan agar proses pemrosesan data berjalan lebih efisien dan cepat.

• Cross-Functional Collaboration: Berkolaborasi erat dengan Data Analysts, Data Scientists, dan Software Engineers untuk menyediakan kebutuhan infrastruktur data yang menunjang analisis bisnis.

• Pendidikan: Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.

• Pengalaman: Memiliki pengalaman kerja minimal 1 hingga 5 tahun di bidang manajemen basis data, pengembangan data pipeline, atau rekayasa data.